Краткий пересказ от РИА ИИ
- Команда из Университета Решетнева создала методику избавления нейросети от недостоверных или выдуманных фактов.
- Методика включает классификатор типовых сценариев «галлюцинаций» нейросетей и автоматизированный пайплайн стресс-тестирования.
- Главным достижением стал прототип универсального модуля мониторинга, который работает в режиме реального времени и оценивает риск выдачи недостоверного ответа.
Команда из Университета Решетнева создала методику избавления нейросети от недостоверных или выдуманных фактов, разработка может применяться в образовании, на «Госуслугах», в медицине и юриспруденции, сообщили РИА Новости в вузе.
Проблема у нейросетей в том, что они могут уверенно врать, отмечают в университете. Это называют «галлюцинациями». Сейчас для устранения таких ошибок используются RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополненной выборкой — ред.), где нейросеть сначала ищет релевантную информацию в базе знаний, а затем формирует ответ. В целом такой подход снижает риск выдумывания фактов, но ошибки могут случаться из-за опечаток, противоречий в запросе или неполноты базы данных, отметили в вузе.
Уточняется, что главным достижением стал прототип модуля мониторинга, который работает в режиме реального времени. Он логирует все входящие запросы и контекст диалога, оценивает риск выдачи недостоверного ответа и присваивает модели балл уверенности. В случае ошибки или низкой уверенности модуль сигнализирует об этом оператору.
Отмечается, что важным преимуществом методики является ее универсальность. Она не привязана к конкретной нейросети и может быть масштабирована для использования в самых разных сферах — от чат-ботов для абитуриентов до сервисов на «Госуслугах» и медицинских и юридических помощников.»Как раньше уже не будет». Россиянам придется навсегда изменить образ жизни13 февраля 2025, 08:00
Статья оригинал здесь