EN Следите за нашими новостями в удобном формате Есть новость? Присылайте! Сотрудники, которые используют ответы нейросетей без проверки и доработки, могут стать менее востребованными на рынке труда, поскольку не добавляют собственной экспертизы к результату работы искусственного интеллекта (ИИ). О новом типе поведения сотрудников «Известиям» рассказал 26 августа генеральный директор рекрутинговой компании «ТуБи» Роман Ерхов.
По словам эксперта, понятие «мясные прокси», пришедшее из ИТ-среды, описывает работников, которые фактически выступают посредниками между нейросетью и коллегами, передавая сгенерированные ответы без анализа, проверки и адаптации под конкретную задачу.
Ерхов отметил, что такая модель работы становится заметной тенденцией. Согласно данным исследований, многие сотрудники уже используют ИИ без дополнительной проверки результатов: один из крупных опросов более 32 тыс. работников показал, что 66% респондентов полагались на ответы нейросетей без их анализа.
«Мясные прокси» не являются отдельной профессией или официальной должностью. Скорее это характеристика определенного подхода к работе, при котором человек перестает выполнять аналитическую функцию и становится лишь ретранслятором информации», — сказал эксперт.
По словам Ерхова, в технологической среде таких специалистов могут воспринимать как лишнее звено, поскольку их задачи проще автоматизировать. При этом искусственный интеллект не столько устраняет профессии, сколько меняет требования к сотрудникам.
Наибольшему риску, по мнению эксперта, подвергаются специалисты, чья работа связана с повторяющимися операциями и обработкой стандартной информации. В эту категорию входят операторы ввода данных, сотрудники первой линии поддержки, специалисты по подготовке простого контента, технические переводчики, корректоры, а также сотрудники, занимающиеся базовой проверкой документов.
Однако, как отметил Ерхов, ответственность за итоговый результат работы по-прежнему остается за человеком. Поэтому ценность специалистов, способных оценить качество ответа нейросети и применить его в конкретной ситуации, будет расти.
Одним из главных навыков в условиях распространения ИИ эксперт назвал критическое мышление. По его словам, нейросети могут выдавать убедительные, но ошибочные ответы, поэтому специалист должен уметь проверять информацию и выявлять неточности. Также всё более востребованным становится умение правильно ставить задачи для искусственного интеллекта. Качественный запрос позволяет получить более точный результат, однако даже хороший ответ требует профессиональной оценки и доработки.
Эксперт отметил, что требования работодателей к кандидатам постепенно меняются. Компании оценивают не только наличие профессиональных знаний, но и способность эффективно использовать ИИ как рабочий инструмент.
При этом HR-специалистам становится сложнее определить, действительно ли кандидат умеет работать с нейросетями или только копирует готовые ответы. По словам Ерхова, стандартный вопрос о том, как человек использует ИИ, уже не позволяет получить объективную оценку.
Для проверки навыков компании могут использовать практические задания. Например, кандидату предлагают решить рабочий кейс с помощью ИИ, а затем оценивают не только конечный результат, но и процесс: качество запросов, способность анализировать ответ и выявлять ошибки. Еще одним способом проверки может стать задание с намеренной ошибкой в ответе нейросети. Это позволяет понять, способен ли специалист заметить проблему и исправить результат.
По мнению Ерхова, развитие искусственного интеллекта разделит сотрудников на две группы. Те, кто ограничивается копированием ответов нейросетей, рискуют потерять конкурентоспособность. А специалисты, которые используют ИИ как инструмент повышения эффективности и дополняют его собственной экспертизой, смогут повысить свою ценность для работодателей.
Депутаты Госдумы 7 июля на пленарном заседании приняли во II и III чтениях правительственный законопроект о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. В пояснительной записке парламентарии указали, что документ направлен на создание правовых условий для ускоренного развития и внедрения больших фундаментальных моделей ИИ в РФ.
Статья оригинал здесь