2 февраля OpenAI представила ИИ-агента Deep Research, который по просьбе пользователя самостоятельно ищет информацию в интернете.
Чат-бот проанализирует и обобщит информацию из сотен источников, включая тексты, картинки и PDF-файлы из интернета. Расскажу, что известно о режиме.
Что такое Deep Research
Чтобы воспользоваться функцией, нужно описать задачу и при необходимости прикрепить файлы. Можно попросить что угодно, от анализа стриминговых сервисов до персональных рекомендаций по выбору велосипеда.
Когда ChatGPT в режиме Deep Research получает задачу, он сам делает все необходимое для ее выполнения. Нейросеть определяет список основных источников, изучает и перепроверяет их. При необходимости — выходит в интернет, просматривает сайты, получает доступ к текстам и документам.
Все шаги нейросети отображаются на специальной панели слева: там можно посмотреть ход исследования и используемые источники. Deep Research может поменять направление своих поисков, если «поймет», что зашел куда-то не туда.
Исследование занимает от пяти минут до получаса. Когда оно завершится, пользователь получит уведомление. Результат появится в чате в виде отчета, составленного «на уровне аналитика-исследователя».
Режим включается кнопкой в нижней части поля для запросаИсследование пошагово проводится в боковой панели
Как выглядит ответ Deep Research на конкретном примере
Предположим, вы хотите выбрать сноуборд для подготовленных трасс на курортах Хоккайдо в Японии. Доска нужна универсальная или фристайл, со средней жесткостью, маневренная, устойчивая — для карвинга, яркой цитрусовой расцветки, ценовой сегмент — от среднего до премиального. Все доски должны быть доступны для покупки в Японии, а еще вам нужны советы по сноубордингу в этом регионе.
ChatGPT составит таблицу с несколькими моделями, укажет особенности каждой, диапазон цен и доступность досок в Японии. Но это будет довольно поверхностная информация, которая не сильно учитывает специфику просьбы. Нейросеть возьмет данные либо из своей базы, либо из первых ссылок поисковой выдачи без анализа.
Как пользоваться ChatGPT в России?
Deep Research раскроет каждую часть запроса. Нейросеть изучит особенности горнолыжных склонов в Хоккайдо, прочитает отзывы сноубордистов о климатических нюансах. Затем отправится на сайты производителей досок, задаст параметры выбора с учетом того, что уже узнала. Посмотрит цены и оценки от покупателей.
В итоге ИИ-агент сгенерирует таблицу с плюсами и минусами подходящих под параметры досок, учитывая потребности пользователя и доступность в Японии в выбранном ценовом сегменте. Затем создаст вторую таблицу — с конкретными характеристиками сноубордов и примерными ценами. А потом даст советы по катанию на трассах Хоккайдо.
Фрагменты ответов GPT-4o и Deep Research
Как работает Deep Research
Режим Deep Research работает на модели o3 — это следующая «рассуждающая» версия нейросети после o1. В отличие от o1, которая хорошо справляется с программированием и математикой, новая модель специально оптимизирована для поиска в интернете и анализа данных.
В процессе обучения система научилась искать данные, при необходимости возвращаться назад и реагировать на новую информацию. Модель умеет добавлять в ответы как сгенерированные схемы, так и картинки с сайтов, а также цитировать отрывки из источников.
В тесте Humanity’s Last Exam, который проверяет ИИ на экспертность, модель o3 установила новый рекорд: точность 26,6%. Тест включает вопросы по 100 предметам: от лингвистики и ракетостроения до классической литературы и экологии.
При этом у Deep Research есть ограничения. По данным внутренних проверок, алгоритм иногда может выдумывать факты или делать неверные выводы, хотя и реже, чем остальные модели OpenAI. Ей бывает сложно отличить достоверную информацию от слухов. Еще система неточно выражает степень своей неуверенности в ответах.
OpenAI заявляет, что функция Deep Research создана как для профессиональных исследователей — ученых, аналитиков, инженеров, — так и для обычных пользователей, которым нужны советы по покупке машины или бытовой техники.
Режим Deep Research доступен только владельцам подписки Pro за 200 $ (20 076 ₽) в месяц. Ограничение — 100 запросов в месяц. Позже режим предоставят по подписке Plus за 20 $ (2007 ₽) с ограничением в 10 запросов в месяц. А потом он станет доступен бесплатно для всех. Когда это произойдет, точно неизвестно.
Бесплатный курс Учебника Т—Ж «Как упростить жизнь с помощью нейросетей»
Что такое ИИ-агент
OpenAI относит Deep Research к ИИ-агентам. Это программы на основе нейросетей, которые могут самостоятельно выполнять действия и принимать решения вместо пользователя на его устройствах. В конце января 2025 года OpenAI запустила своего первого ИИ-агента Operator, который умеет выполнять задачи в интернете, например, может сделать заказ в магазине или забронировать отель.
Разработкой ИИ-агентов занимаются и другие ИТ-компании: Google, Antropic, Microsoft. Их разработки смогут брать управление компьютером на себя. Считается, что ИИ-агенты станут главным трендом 2025 года в индустрии.
Статья оригинал здесь